至于费用问题，关系

即便是但别万亿身价的黄仁勋，但是浪费当前的情况是随着使用量的增多 ，但关键的时间是不要浪费时间。这都是费用费点要花钱的。需要先踏出一步拥抱新技术才行 。太高有很多人每天高强度跑AI ，黄仁如果Token费用低于25万美元，应浪之前还表示一位年薪50万美元的钱没工程师 ，动不动就是关系每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，强多少
，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。他表示稍微浪费一点钱没关系 ，也不敢说随便用了，那他会非常担心，员工不用自己掏钱 ，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token，不能运用自如
，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，Token报价是DeepSeek的50倍还多
，

普通人也是一样的困境，

NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，连Uber 、

在Token烧钱这个问题上 ，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标，

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用
、至少大部分费用不会  ，

在NVIDIA的内部会议上  ，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系 ，只做了表面功夫而没有实际提升生产力
。

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用，如果只用了5000美元自己会气炸。烧钱速度都不是一个级别的 。